1 模型

需要如下4款模型，百度网盘下载

diffusion_models

vae

text_encoders

loras

放在D:\comfyui\ComfyUI2601\ComfyUI\models下，点开根目录，就可以找到models文件夹。

2 搭建工作流

新建空白工作流

在画布中任意位置，双击左键，弹出如下，选择K采样器，自动创建该节点。K采样器是生图的核心节点，是绘画工具。

如下，为了K采样器可以画图，需要添加模型，模型相当于脑袋。

添加Diffusion Model Loader KL加载器，但是输入Diffusion，下拉出很多模型，注意只要右侧信息面板显示路径为 KJNodes / model_loaders，这就绝对是你要找的正确节点 。因此名字稍有变化，但是内部类名还是叫DiffusionModelLoaderKJ。该加载器的架构更新，和UNet加载器作用是一样的，但更适配更新的模型。参数

extra_state_dict 模型路径选择

weight_dtype 权重精度

compute_dtype 计算精度

patch_cublaslinear 线性层加速补丁

sage_attention 注意力机制优化

我的显卡为RTX3090, 模型选择ltx-2.3-22b-distilled-1.1_transformer_only_mxfp8_block32.safetensors，但是该模型没有，打开https://huggingface.co/Kijai/LTX2.3_comfy/tree/main下载，放到D:\comfyui\ComfyUI2601\ComfyUI\models\diffusion_models,重启comfyui。

最终模型选择qwen_image_edit_2511_bf16

正面条件和负面条件，添加文本编码器，QwenImageEditPlus

QwenImageEditPlus 文本编码 需要添加"加载CLIP"和"加载VAE"节点, 两个“文本编码”都要连接。

"加载CLIP"，CLIP选择qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled，类型选择qwen_image

"加载VAE", VAE选择qwen_image_vae

QwenImageEditPlus 文本编码 添加"加载图像"节点，用于上传图片。

在“K采样器”和模型之间，添加"LoRA加载器（仅模型）"节点, 模型选择qwen-Image-lightning-4steps

LoRA作用是提速的作用，其实就是一个过滤器，过滤有关的模型参数进入K采样器，减少参数量，从而达到提速的作用。

LoRA的模型选择的是4 step, 那么在“K采样器”的步数参数这里选择4

在"LoRA加载器（仅模型）"后，添加"采样算法（AuraFlow）"节点, 该节点的作用左右"K采样器"的绘画/方式。移位参数改为3

在"采样算法（SD3）"节点，添加"CFG归一化"节点。当"K采样器"的cfg参数调整的过高时，生成的图片出现色彩溢出的情况，或对比度非常高会炸图，该节点作用有效的防止上述问题出现。在“K采样器”的cfg参数调整为1

“K采样器”添加latent图像，相当于绘画的画布，添加一个"空Latent图像（SD3）"节点。

“K采样器”添加“VAE解码”，“VAE解码”再连接VAE.

“VAE解码”添加“预览图像”和“保存图像”。

输入图片区，“加载图像”添加“图像缩小（按边）”，选择最大值，按照最长边进行缩小。

“图像缩小（按边）”添加“获取图像尺寸”，获取经过处理后的图片大小。

“获取图像尺寸”输出的高度和宽度对接“空Latent图像”，就可保证输入图像大小和输出图像大小一致，不必每次都定义输出图片的大小。